长安大学经济与管理学院
管理科学与工程系
张锴琦
信息维护
称:
副教授,硕士生导师
主讲
课程:
本科课程: 信息技术与应用概论 大数据分析与应用(Python) 社交网络挖掘 大数据采集与可视化 交通大数据分析 商务信息管理技术(双语) 社会网络分析与应用(面向全校开放通识选修课) 社会物理学(面向全校开放通识选修课) 研究生课程: 社会网络分析方法(硕士生) 交通运输系统优化与仿真(博士生)
研究
领域:
1)社会网络分析与社会计算 2)大数据分析与人工智能 3)智慧物流与供应链管理 4)交通系统优化与仿真 5)城市规划与数字孪生
电子
邮箱:
kaiqizhang@chd.edu.cn

张锴琦,男,汉族,陕西西安人。西安交通大学管理学博士,长安大学经济与管理学院副教授,长安大学青年学术骨干。目前主要研究方向为社会网络分析与社会计算,交通大数据分析,交通系统优化与仿真。现主持国家社科基金1项,省社科基金1项,省自然科学基金面上项目2项;发表中英文论文十余篇,其中以第一作者在《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等FMS期刊T1类期刊发表论文6篇,SCI/SSCI论文5篇;出版专著1部。在COTANetSciXSUNBELT等国际会议作口头报告。现为中国自动化学会计算社会与社会智能专业委员会委员,西安市交通管理局智库特聘专家,并担任PLoS OnePhysica ACities、Sustainability等多个SCI/SSCI期刊审稿人。



主持项目


国家社科基金西部项目,流动人口出行公平性与城市群交通韧性影响机制研究
陕西省自然科学基金面上项目,出行复杂性视角下城市零碳交通区规划策略研究
陕西省社科基金一般项目,关中平原城市群综合交通运输体系复杂性研究
陕西省自然科学基金一般项目,基于复杂网络的城市共享单车资源优化配置研究
中央高校基本科研业务费专项资金,大数据驱动下共享单车投放模型仿真研究
中央高校基本科研业务费专项资金,突发公共安全事件背景下城市个体移动模式识别与交通组织优化


参与项目(仅国家级):


国家社会科学基金一般项目,网约车市场社会网络中的行为分析及政府规制策略研究

国家社会科学基金重大项目,有序推进农民工市民化的问题与对策——基于可持续生计与公共服务均等化的研究

国家社会科学基金重点项目,个体与集体行为分析及其在公共安全中的应用——基于社会计算与大规模网络数据的研究

国家自然科学基金面上项目,农民工社会网络社群结构探测、成因及社会后果研究



论文(第一作者/通讯作者)

[1] Recognizing Mixing Patterns of Urban Agglomeration Based on Complex Network Assortativity Coefficient: A Case Study in China[J] Applied Sciences 2025

[2] The Impact of Road Functions on Road Congestions Based on POI Clustering: An Empirical Analysis in Xi’an, China[J] Journal of Advanced Transportation 2023

[3] Smart object recommendation based on topic learning and joint features in the social internet of things Digital Communications and Networks 9 (1), 22-32

[4] Smart objects recommendation based on pre-training with attention and the thing–thing relationship in social Internet of things Future Generation Computer Systems 129, 347-357

[5] Structural balance of social internet of things networks with ambiguous relationships Wireless Communications and Mobile Computing 2021, 1-9

[6] An adaptive network model to simulate consensus formation driven by social identity recognition Complexity 2020, 1-13

[7] Spatial pattern of urban system based on gravity model and whole network analysis in eight urban agglomerations of China Mathematical Problems in Engineering 2019

[8] Maximizing influence in a social network: Improved results using a genetic algorithm Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 478, 20-30

[9] 北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22 (01): 332-338.
[10] 基于社会网络结构特征的网约车平台竞争策略研究 [J]. 交通运输系统工程与信息, 2022, 22 (03): 1-6+44.
[11] 集群行为中的复杂网络结构合并优化方法 [J]. 中国管理科学, 2017, 25 (12): 59-67.
[12] 基于个体关系属性的加权网络社群结构探测模型 [J]. 系统管理学报, 2016, 25 (06): 1083-1090+1098.
[13] 基于进化算法的重叠社群结构探测 [J]. 管理工程学报, 2016, 30 (01): 221-227.
[14] 基于节点属性的社群结构探测算法改进 [J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33 (11): 2879-2886.


著作:


[1]    集群行为的社会网络分析. 社会科学文献出版社.2019/07


专利:


[1]    一种人际互动关系数据采集方法. CN103179694B;

[2] 一种公开文本情报的内容冲突检测方法及系统. CN107451120A





研究生招生方向:

面向大数据管理、信息管理与信息系统、交通运输工程系统科学、城市规划等专业,欢迎对大数据分析、人工智能(GPT,Deepseek)、交通系统优化、复杂科学、城市规划感兴趣的同学加入共创!



本科生指导方向:

欢迎对大数据分析、生成式人工智能(GPT,Deepseek)、复杂科学、城市规划感兴趣的同学讨论交流